大数据

大数据

如今的组织存储着大量的数据,这意味着需要定期分析海量文件和数百万个文件的数据集,并在不超出预算的情况下快速进行分析。数据科学家将 Apache Spark 视为管理和处理大量数据,从而快速获得洞察的首选平台。它能在内存中处理超大型数据集,其一部分原因就是Spark包含在大数据架构中。Altair使组织能在高性能计算(HPC)和Apache Spark环境中有效地处理数据,让数据实现高性能,而不是成为分析的阻碍。

大数据和 HPC

大数据和 HPC

HyperWorks Unlimited Virtual Appliance 云上一体机(HWUL-VA) 是一种开箱即用 HPC 解决方案,可通过单一门户向用户提供 SaaS、PaaS 和 IaaS 。它将不限制使用的Altair HyperWorks™ 计算机辅助工程 (CAE) 套件与 Altair 的 HPC 作业调度管理系统 PBS Professional® ,以及可实现大数据 HPC 访问和远程可视化的应用感知门户融为了一体。此外,客户还能在容器、大数据工作负载和云之间协调 HPC 工作负载。

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大数据与数据分析

大数据与数据分析

作为提高工作效率的工具,Altair® Knowledge Studio® 能使用户通过直观的交互式界面连接 Apache Spark,生成无错误代码,用于生产脚本。并可在分布式存储体系结构中轻松操作数据(包括具有数十亿行和数千列的大型数据集),这是任何其他解决方案所无法比拟的。用户在完成数据转换任务后,可以使用相同的工作流程创建和部署预测模型。

企业数据分析团队能够快速实现数据可视化并从大量数据中获得易于理解的信息,从而利用 Hadoop HDFS、Amazon S3,以及 Spark 支持的其他存储等数据源做出明智的决策。

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