数据分析师和业务分析师：借助我们无需编码的数据转换和机器学习解决方案，您可以利用分析来评估业务运营情况，了解新需求，并向业务团队提供以数据为依据的建议。通过自动化流程，由数据推动的个人和团队项目可以更快地实现价值，因为他们可以将精力投入在挖掘洞察上，而不是浪费在执行耗时的数据管理任务上。分析结果易于理解，并且可以在整个组织内轻松共享。
数据科学家：您的时间很宝贵，但需要处理的工作却有很多。您需要将时间用在创建原型模型上，而不是浪费在诸如数据访问、数据转换和特征工程或模型测试之类的耗时任务上。使用先进的机器学习算法（如深度学习）制定和部署指导性策略。自动生成无错误代码意味着可以在交互式界面中快速、高效地创建包括复杂模型在内的工作流，并将其集成到以 R、Python、SAS、PMML 或其他语言编写的现有分析应用程序中。
数据工程师 ：构建数据管道以集中管理信息收集和存储时，不要让现有 IT 和传统基础架构成为障碍。无论数据是结构化数据、非结构化数据还是从边缘设备实时流式传输的数据，您都应该按照自己的想法构建理想的存储环境。我们的平台可与大数据、云解决方案、数据库和数据仓相集成，您的企业因此可使用多个来源的数据，且不受数据格式的影响，还可在一个位置集中管理可信数据集，并控制这些数据的用户访问权限，限定用户是否可将其用于分析项目。