正在办公室办公的员工

业务分析师和数据科学家

如您所知,数据不只是数字,其中所蕴含的商业价值正等待您的挖掘,而用来挖掘商业价值的数据必须可信且可靠。

无论您是业务分析师还是数据科学家,您都需要解决问题并创造机会,但由于时间有限,您需要将时间用于以协作方式生成和共享洞察信息,而不是将时间浪费在数据输入或编写代码等重复且耗时的任务上。

借助合适的工具,您可以挖掘数据,避免容易出错的数据转换操作,消除复杂性并加快分析速度,使企业能够更好地解决更多问题,以及更快地实现全部数据的价值。

模拟地球仪

供所有人使用的数据

数据分析师和业务分析师:借助我们无需编码的数据转换和机器学习解决方案,您可以利用分析来评估业务运营情况,了解新需求,并向业务团队提供以数据为依据的建议。通过自动化流程,由数据推动的个人和团队项目可以更快地实现价值,因为他们可以将精力投入在挖掘洞察上,而不是浪费在执行耗时的数据管理任务上。分析结果易于理解,并且可以在整个组织内轻松共享。

数据科学家:您的时间很宝贵,但需要处理的工作却有很多。您需要将时间用在创建原型模型上,而不是浪费在诸如数据访问、数据转换和特征工程或模型测试之类的耗时任务上。使用先进的机器学习算法(如深度学习)制定和部署指导性策略。自动生成无错误代码意味着可以在交互式界面中快速、高效地创建包括复杂模型在内的工作流,并将其集成到以 R、Python、SAS、PMML 或其他语言编写的现有分析应用程序中。

数据工程师 :构建数据管道以集中管理信息收集和存储时,不要让现有 IT 和传统基础架构成为障碍。无论数据是结构化数据、非结构化数据还是从边缘设备实时流式传输的数据,您都应该按照自己的想法构建理想的存储环境。我们的平台可与大数据、云解决方案、数据库和数据仓相集成,您的企业因此可使用多个来源的数据,且不受数据格式的影响,还可在一个位置集中管理可信数据集,并控制这些数据的用户访问权限,限定用户是否可将其用于分析项目。

指着计算机屏幕交谈的三名员工

适用于该作业的工具

我们将包含数据转换和机器学习建模的整个工作流打包成了一个部署包。您可以重复利用现有工作流的单元构建新模型。从数据访问到特征工程,再到测试和训练分析模型,以及从模型评分到部署,这款包含简单易用的预配置任务的工具可帮助各种技能水平的用户通过数据分析解决复杂问题。

无论您是从事信用风险缓释、防范金融诈骗、产品生命周期管理领域还是从事市场分析或其他领域,Altair 都能确保您通过单个事实来源以协作方式进行准确分析和报告。

正在查看数据的员工

利用数据完成更多工作

根据静态数据或动态数据解决棘手问题及复杂问题。将复杂、混乱的数据转换成可信赖、准确且受控的数据。在集中环境中与业务和分析团队进行合作,消除数据孤岛并避免重复工作。

Altair 数据分析解决方案:可缩放、可扩展、可信赖且开放–适用于所有数据类型

  • 数据准备:自动执行数据提取、数据清理和数据转换任务,并可根据该数据做出正确的决策。

  • 数据分析和机器学习:可以利用先进的机器学习和 AI 了解影响您业务的因素。可以对影响决策的数据进行快速可视化。

  • 流处理和可视化:能够可视化实时操作性能,并可根据实时数据流和时间序列数据立即发现异常、趋势和集群。

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连接并转换不同的数据,用来进行预测分析和机器学习。将历史数据和实时数据相结合,根据所有数据做出明智的决策。

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