医疗

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在了解复杂问题、实现医学突破、更快更安全地向大众提供最新医学成果,以及广泛普及这些成果方面,仿真技术起着重要作用。Altair 可通过仿真驱动设计帮助全球各地的医疗企业改善产品设计、改进患者治疗及降低成本。我们的仿真和优化工具能帮助设备设计师和制造商按照法规标准提供高品质且高度可靠的产品,而我们的数据分析技术则能帮助医疗服务提供商更快地制定更明智的决策。

用于医疗的AM

仿真驱动设计指南

本指南探讨了如何使用仿真来设计复杂的 AM方案,探索材料选择,优化结构以提高性能并确保设计可以被高效地打印。

下载注塑仿真指南

在 Sunnybrook 研究所,Feko 用于减少在用于深部脑刺激的 MRI 期间的加热量

缩短临床试验时间

设备制造商需要投入大量时间和资金来执行临床试验,对设备的安全性和性能进行验证。仿真技术可以对变量执行虚拟测试,从而加快试验速度。可以高效地大规模测试多个变量,而无需对人类或动物进行试验。即使仅将一个变量改为使用仿真技术,也能节省数个月的试验时间,从而比竞争对手更快地将产品推向市场。

Nolato 使用 Altair 软件对医用自动注射器进行虚拟设计和测试

完善设备设计

医疗保健设备必须符合与正常使用、灭菌和使用不当相关的结构和操作要求,同时还需要在重量和成本之间达到平衡。如今,市场对功能性、连接性和微型化的需求日益增长,这意味着所有设备都能从多物理场仿真中受益,并正对各种结构、热、电气、电磁和制造标准进行优化。

RF 性能和安全性预测,可应用于 MRI 线圈设计、植入物遥测、手术工具等

互联环境中的安全性

随着联网医疗产品越来越多,确保电磁操作环境安全变得至关重要。所有设备都必须符合射频 (RF) 暴露标准,避免对人体健康造成不利影响。计算机仿真可以执行辐射性能评估,不仅会考虑用户的位置、姿势、性别、年龄和身高,还会考虑多个设备的功率、频率和相互作用。

我们如何帮助您进行下一个医疗创新?

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Altair 医疗分析解决方案

在这个瞬息万变的复杂行业中,了解患者、医生、法规和财务数据的不断增长以及实现数字化所造成的影响对全球各地的医疗机构来说都至关重要。Altair 可通过转换不同的数据并利用机器学习来帮助供应商、投资者和生物制药公司更快地做出更明智的决策,从而控制成本、提高临床和财务效率、管理资源和供应链以及改善患者治疗服务。

Altair 的无代码、自助式医疗分析解决方案可帮助数据科学家和操作系统用户通过管理和分析临床、索赔、人口特征和收入相关数据来优化决策。Altair 能够帮助医疗组织有策略地快速管理资源流动性并遵循每年不断变化的法规要求。

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骨科植入和替代结构体

超过25 年以来,Altair OptiStruct™ 在开发和应用优化技术以实现卓越的轻量化设计方面,一直处于行业领先地位。起初,它专用于仿真机械应力对最佳骨骼生长的影响,现在则被用于对复杂的生物结构进行建模以及设计最佳的骨科结构体,包括以栅格设计的 3D 打印组件,是理想的骨结合结构,可以促进血管形成。

现在,可以通过定制植入结构体对特定疾病患者进行治疗。这种替代装置通过 Altair 技术进行优化后,使用 3D 打印对可吸收生物材料进行制造,充当临时解决方案,直到身体长出相应的组织。

假肢和矫正设计

将优化与先进制造相结合

Altair 仿真技术在假肢和矫正设计领域被广泛用于设计理想结构体,在这些领域中量身定制对于提供舒适的支撑结构至关重要。临床医生和工程师能够使用 Altair® HyperMesh® 轻松对患者进行几何建模,利用 OptiStruct 优化装置形状以达到期望的荷载传递,并通过 Altair® Inspire™ MoldAltair® Inspire™ Print3D 分析聚合物的制造过程。所有这些技术确保了成功为患者量身定制,同时保证装置的功能符合要求,最重要的是缩短了康复时间。

基于大脑和主要血管测量形状的脑血流仿真。

对复杂的人体物理特性进行仿真

无论是导入患者外部还是内部扫描数据,HyperMesh® 都能提供有力支持,帮助临床医生和工程师对复杂的人体几何结构进行精确建模。创建模型后,该模型可通过 Altair 的各种物理求解器和优化方法进行求解,研究身体机能并开发改善患者治疗的方法。比如,通过形状优化和弹塑性仿真,Altair 可以对复杂的生物系统进行建模,例如,血管内支架的精细结构特性。还可以执行血管变形和血流量分析,了解、预测和预防疾病。

这些工具对于根据获取的 MRI 和 CT 数据精确创建 3D 大脑模型也至关重要。这些模型有助于绘制脑血管网络图,以及诊断和预防脑疾病。此外,Altair 技术已被广泛用于生物力学领域,例如,在汽车安全中研究脑震荡损伤阈值以及运动医学领域中的其他应用。

特色资源

Enhance Device Design and Reduce Clinical Trials Through Simulation

This biomedical webinar series highlights solutions for some of the healthcare industry's most complex challenges. Each session covers applications specific to the medical field including how to leverage multiphysics to enhance medical device design, using machine learning to optimize medical stents, improving mechatronics performance with model-based development software, leveraging additive manufacturing for the design of implants, and using optical modeling for biomedical systems and applications.

Webinars

Medtronic 成功案例

降低医学支架71%的应力

美敦力(Medtronic)公司设计和制造医学设备,在世界各地都有广泛的应用。由于验证微小部件的过程非常慢,通常CAE和虚拟仿真技术并没有完全融入到工业设计中。当设计一个新型医学支架(一个可扩张的网插入到病患的动脉中使其保持张开的状态),美敦力想要改进设计并加速验证过程。Altair ProductDesign与美敦力的工程师紧密合作,共同开发了一个新的支架模型。

Customer Stories

Virtual Product Design of a Medical Autoinjector

Sweden-based Nolato, a global provider of injection molded parts for numerous industrial and medical applications has developed Nolava as a collaborative project with companies including Altair and Avalon Innovation. Nolava is Nolato’s medical self-injector, a complex electro-mechanical device housed in an injection molded fiber-reinforced plastic body. Applying Altair’s state-of-the-art integrated simulation-driven design solution showed that virtual prototyping early in the design stage of development saves time and money by resolving problems before making a physical prototype or the associated manufacturing tooling.

Customer Stories

Leveraging Predictive Analytics in a Telehealth Environment

Hospitals and health systems are seeing huge increases in virtual medical visits, and it's expected that this trend will continue. Understanding how to best utilize telehealth will require a coordinated approach to analytics. Learn how healthcare organizations are leveraging existing data and predictive analytics to improve quality of care, optimize patient adherence, and reduce hospitalization and readmittance rates through teleheath engagement.

Data Anaytics Summit 2020
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