金融服务

金融服务

30 年来,Altair 一直与金融服务企业(包括许多大型跨国银行、信用合作社和抵押服务提供商)开展合作,因此,我们了解在降低风险、法规监管、新客户接触渠道和运营洞察等方面能为您提供哪些帮助。我们拥有易于使用、无代码数据转换、机器学习、实时数据可视化和流处理平台,让高管、财务分析师和数据科学家能够协作运用洞察力,并使用受管理、可信赖且准确的数据。

对账

对账

采用自动化工作流,尽可能减少整个企业内的人员交互,并自动处理银行对账任务。可以合并数千个报表和电子表格,标准化报告格式并改善预测。可与机器人流程自动化 (RPA) 无缝集成,帮助金融服务企业消除后台操作的低效情况并降低成本。

贷款生命周期

贷款生命周期

可以简化贷款生命周期并降低风险。Altair 在贷款登记、记分卡构建、贷款组合和服务、收款优化以及信用额度变更方面拥有丰富的经验,已协助全球众多银行和信用合作社使用单一分析平台处理这些任务。

电子交易

电子交易

分析市场状况和交易活动,做出明智的时间安排和执行决策。识别潜在欺骗、塞单、虚抛和其他欺诈活动。根据交易者承担的风险对其评分,并将交易者当前绩效与过去绩效进行比较。分析实时和历史数据,查看所有交易活动,预防欺诈。


检测欺诈活动

检测欺诈活动

从客户和第三方系统收到的 PDF 以及基于文本报告的原始数据可能会因重复支付、现金或计费方案、抑或是其他类型的公司欺诈行为而造成混乱。Altair 数据准备解决方案可以自动提取和转换这种格式的数据,并会应用高级欺诈检测技术(如 Benford 法则或 Gestalt 测试)进行检测。借助 Altair 预测分析解决方案,可以轻松生成和部署针对潜在欺诈活动触发的业务规则。Altair 的深度学习解决方案在输入、输出之间的复杂关系建模,以及利用大量数据识别欺诈模式方面非常有效。

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信贷发放

信贷发放

金融服务组织很难按照法规准确、透明地创建风险模型,尤其是向现有或新申请者提供信用额度时,金融服务组织往往难以识别可能会给企业带来风险的申请者。Altair 能够帮助金融服务企业对风险类产品的申请者进行评分,或对信用额度增加,抑或是对授权申请进行预测性评分,从而更好地了解哪些申请者信贷违约风险更大。根据这些信息,金融服务企业可以针对拖延欠款的客户实施更好的收款方法和部署策略。

了解面向信用合作社和银行业的解决方案

了解如何使用记分卡尽可能地降低风险及增加收入

金融营销分析

金融营销分析

营销团队常常难以预测客户对营销活动的反应。要想成功地打造侧重于产品交叉销售、向上销售或新客户获取的营销活动,需要采用若干完全不同的数据集。Altair 能够通过在可指示成功概率的机器学习模型中,采用自动化的重复流程,来消除营销分析及活动策划的复杂性。根据可控变量和不可控变量的变化对方案执行测试,进而针对营销活动部署适当的策略,利用合适的信息并通过适当的渠道引起相应受众的注意。

电子交易

电子交易

在电子交易领域,无论是交易股票、定息债券、外汇、期货还是大宗商品,决策延误都会导致高昂代价。等待日终报告意味着很可能会错失盈利机会,或不能及时应对合规风险。Altair 可为交易员,量化分析师和合规人员提供他们所需的工具,帮助他们构建和部署其专有的实时监控和分析系统,而无需编写代码。Altair 平台符合高频交易平台的特定要求,让他们能够立即对瞬息万变的市场事件做出响应。

深入了解流分析解决方案在资本市场中的应用