通讯

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在日渐饱和、竞争激烈的市场上,客户留存比获取新客户更为重要。为了占据优势,电信提供商必须利用和分析大量数据,从而了解客户的详细情况,为战略拓展提供关键依据。

Altair 的数据分析解决方案能帮助无线、有线和其他电信提供商,促进客户留存、提高客户占有率和市场份额、预见欺诈行为,并优化资源和网络投资。

向上销售和交叉销售

向上销售和交叉销售

在饱和市场中,电信行业的业务增长通常并非来自客户在服务提供商之间的流动,而是来自减少客户流失和提高客户留存率上。客户忠诚度很大程度取决于客户是否找到价格更合适的方案和产品。因此,提供商常常先给出低成本的入门级计划,吸引客户转来使用自己的服务,然后期待客户从计划到期后不会被其他运营商挖走。

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交叉销售和向上销售

减少客户流失

您是否知道只要与客户建立接触,就能够避免 11% 的客户流失?电信服务提供商每年都要因为客户更换提供商而受到数百万的损失,但这其实可以避免!在合适时机与正确的客户进行沟通并提供合适的产品,就能够轻松减少这部分损失。

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客户行为影响投资

零售数据准备

在通过分析获得指导性洞察信息的工作中,数据准备要占到 80%。我们的数据准备解决方案使数据科学家和业务分析师等人员可以迅速访问、融合和转换大量客户 (CDR) 与网络数据,将其化为可作业资产,用于进一步分析和开发客户推广策略。

借助先进的自助数据转换工具 Altair® Monarch®,电信提供商可以:

  • 处理、融合和集中处理有关新客户的呼叫及使用情况数据,从而针对每个客户创建独立的全方位视图
  • 对大量数据进行共享的报告、转换和优化,提高效率并自动执行容易出错的手动任务,从而基于分析结果制定决策
  • 跟踪关键网络推广范例的行为模式,为客户忠诚度评定分数
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交叉销售策略

利用 AI 和机器学习

凭借 Altair 的预测性分析和机器学习,提供商可以制定可信决策并在组织之间有效确定举措的优先级,包括留存方案、市场营销优化、竞争威胁预防和欺诈检测。

预测性分析、AI 和 ML 使提供商可以:

  • 通过对历史交互行为的异常和模式进行分析,确定推广范例和最容易流失的客户
  • 确定客户构成,为目标客户提供最合适的促销产品,从而最大化投资回报,并提高整体忠诚度
  • 尽早检测和跟踪非法访问、盗用、信息克隆及其他行为趋势,从而预见欺诈行为。
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