High-performance Computing

要想跟上当今的创新步伐,您的技术需要能够处理要求最苛刻的 HPC 工作负载且能进行扩展以应对最严峻的挑战。

工作负载协调

您需要确保组织能够充分利用 HPC 资源,并且需要采用易于使用和管理的工作负载协调工具。

Altair PBS Works™ 是一种适用于集群、超级计算机和云的综合工作负载管理套件。

PBS Works 详细信息

远程可视化

远程可视化能应对处理大型数据集时的数据移动和管理挑战。Altair Access™ 使您能够远程可视化数据和应用程序并与之进行交互,甚至在延迟严重的网络中也是如此。

Access 详细信息

准备迎接百亿亿次计算时代

随着百亿亿次超算时代的到来,可扩展、在新一代系统上运行以及符合机器学习、深度学习和多物理场等领域中日益复杂的 HPC 要求的工具变得比以往更加重要。

作为 DOE(美国能源部) 百亿亿次计算项目 (ECP) 工业委员会的成员,我们将帮助美国打造百亿亿次计算生态系统。

人工智能和机器学习

AI 和机器学习是当今技术领域的重要组成部分,用于解决现实世界中的问题。各组织在应用 AI 和 ML 解决方案方面处于不同的阶段,其中许多组织已利用这种解决方案对业务、发现和创新产生了重大影响。工作负载协调对于实现平稳运行非常重要。

它们相辅相成。HPC 解决方案能够改进机器学习,而机器学习则能完善 HPC 解决方案。

了解 HPC 工作负载协调对 AI 和 ML 的作用

绿色计算

Altair 一直是节能计算领域的先驱者,此前曾推出第一款 Green Provisioning™ 产品,而今,已成为提供定制能源管理功能的领先硬件提供商。随着 HPC 规模越来越大、越来越复杂,节约能源及最大程度降低运营成本变得比以往更加重要。

安全

在确保 HPC 工作负载管理安全方面(包括 EAL3+ 和 Red Hat SELinux 支持),Altair 比其他竞争对手更出色。

Lockheed Martin 与 Altair 联手合作,共同针对 Red Hat Enterprise Linux 部署了跨域安全版 Altair PBS Professional™,使处于不同安全级别的用户能够使用单一系统。

阅读 Lockheed 案例

HPC上云

Altair 支持在云中进行 HPC,针对整个工程和仿真生命周期为用户提供统一界面。

  • 随时随地访问
  • 远程可视化
  • 轻松开展合作
  • 确保工作负载管理安全

Altair Cloud Solutions

大数据

当今组织通常会存储海量数据,这意味着要定期分析大量文件和百万文件数据集,并且需要在预算内快速完成。

Altair 能帮助组织在 HPC 环境中高效处理大数据,让您的数据能够加快分析,而不是成为分析的阻碍。

GPU 加速

借助功能强大的 GPU,提升 HPC 工作负载性能。

通过 GPU 中的大规模并行处理功能,用户能够以比在单纯 CPU 系统中明显更快的速度运行应用程序,尤其是数据密集型科学、分析应用程序和工作负载(如机器学习和自动驾驶汽车设计)。

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